Lehrveranstaltungen WS 23/24 jetzt online

Die Lehrveranstaltungen der Professur Datenbanken für das WS23/24 sind hier veröffentlicht. Bitte beachten Sie, dass aus organisatorischen Gründen für manche unserer Lehrveranstaltungen eine Einschreibung auf Opal notwendig ist.  Wichtig: Eine Einschreibung im entsprechenden Opal-Kurs ist keine Prüfungsanmeldung.

Alle Lehrveranstaltungen der Fakultät Informatik für das WS 23/24 finden Sie hier.

 

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Klausur-Einsicht DBE

Am Montag, 11. September besteht nach vorheriger Anmeldung die Möglichkeit der Einsichtnahme in die Klausur Datenbank-Engineering.

Bitte melden Sie sich dafür bis zum 07.09. an über ulrike.schoebel1@tu-dresden.de. Sie erhalten dann einen Termin zwischen 09:00 und 11:00 Uhr am 11.09. zugewiesen. Außerdem ist die Unterzeichnung eines Formulars bzgl. Einsichtnahme vorab erforderlich.

 

Klausur-Termine SS23

Die Termine und Räume der Klausuren am Lehrstuhl Datenbanken im SS23 stehen fest:

Data Management Foundations: 09.08.2023, Start: 08:30 Uhr, Räume: HSZ/304/Z und HSZ/03/H und HSZ/AUDI/H

Datenbank Engineering: 09.08.2023, Start: 08:30 Uhr, Raum: HSZ/02/E

 

Wiederholungs-Klausuren:

Scalable Data Engineering: 01.08.2023, Start: 09:20, Raum: APB E023

Scalable Data Management (formerly Transactional Information Systems): 08.08.2023, Start: 09:20; Raum: APB E001

 

DBDI-Vorlesung

Die Vorlesung am 03.04.2023 entfällt krankheitsbedingt.

Information für Studierende Lehramt, der Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Physik, Elektrotechnik und Informationssystemtechnik

Zur Vorbereitung auf die Wiederholungsklausur zur Lehrveranstaltung Datenbank-Engineering (Klausur Datenbanken II) wird im laufenden Wintersemester eine Übung angeboten, deren Besuch dringend empfohlen wird. Alle Informationen und Teilnahme-Anmeldung unter: Link

Infos zum Lehrangebot im WS22/23

BTW2023 in Dresden

Die bedeutendste Datenbank-Konferenz im deutschsprachigen Raum kommt nach Dresden und wird von der Database Research Group ausgerichtet: Die „20. Fachtagung für Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW2023)“ dient als zentrales Forum für Personen aus Forschung, Praxis und Anwendung. Ein reichhaltiges Programm mit wissenschaftlichen Beiträgen, Keynotes, Workshops, Tutorials, Demos, Studierendenprogramm, Data Science Challenge und einem eigenen Industrietag bietet die Möglichkeit für vielfältigen Austausch. Registrierung ab sofort unter: https://www.conftool.com/btw2023/  Early Bird Deadline: 13.01.2023. Aktive Teilnahme ist z.B. möglich im  Studierendenprogramm (deadline 16.12.2022) und in der Data Science Challenge (deadline 28.01.2023). Hierbei dreht sich alles ums Rad und innovative Konzepte für eine Verkehrswende. Erwartet werden Einreichungen von Forschungsansätzen mit einer cloud-basierten Datenanalyse zum Thema „Radfahren mit Datenantrieb“.  Mehr Infos: https://btw2023-dresden.de   Kontakt: btw-2023-contact@groups.tu-dresden.de

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TSL Thesis and Internship Offer

Accelerating Databases using SIMD

Modern database system developers face two significant challenges.
On the one hand, database engines must provide sustainable high performance.
On the other hand, a database system should be able to run on a multitude of hardware platforms and facilitate the existing hardware-provided acceleration features to their full extent.
One prominent example of modern acceleration capabilities is the Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD) paradigm, which is an integral part of state-of-the-art database systems.
However, every architecture (e.g., x86, ARM, Power, NEC Aurora TSUBASA) has its signature functional capabilities and libraries.
To cope with the heterogeneity, we designed and developed a hardware-abstraction library for SIMD functionality and an associated generator framework at the chair of databases.

Currently, our library is written in C++ using template metaprogramming.
The generator is written in python using Jinja2 for the actual generation.

We are looking for motivated students to contribute to either the library itself or the generator, including but not limited to prototyping and testing the developed code.

But fear not! You won’t be left alone. We are highly committed to this project and thus offer our unlimited expertise and guidance throughout the whole process.

 

Possible projects may include:

  • Conceptual design and implementation of a RUST backend for the generator
  • Transformation of simdified DB algorithms from a commercial database system (joint work with SAP HANA) and necessary extension of our library
    • RePair [1]
    • Bitvector Operations
  • Adding new backends (IBM Power, Intel Stratix 10/Agilex FPGA via OneAPI)
  • Further development of the generator framework (integrated benchmarking, cost model design)

 

Either of these topics can contribute to the following modules:

  • INF-D-950 (Großer Beleg)
  • INF-PM-FPA
  • Komplexpraktikum / Masterpraktikum
  • Thesis (B.Sc., M.Sc., Dipl.)

[1] https://link.springer.com/article/10.1007/s00778-020-00620-x