Die Einsicht zur Klausur Grundlagen Datenbanken wird am 16.11.21 stattfinden. Zur Planung der coronabedingt nötigen Ressourcen (Räumlichkeiten, Zeitfenster, etc.) bitten wir alle Interessierten, sich spätestens bis 07.11.21 23:59 Uhr per Email bei Ulrike Schöbel zu melden. Entsprechende Emails sind bitte mit [EGDB] im Betreff zu versehen. Genauere Infos werden dann an die zur Einsicht registrierten Studierenden weitergegeben.

Wir geben zu beachten, dass eine Einsicht vor Ort im APB zwingend 3G (Geimpft, Genesen, Getestet) erfordert und von unserer Seite kontrolliert werden muss.

This online lectures series is a collaboration of different German database research groups – including TU Dresden –  and will be offered at multiple universities in parallel. German database researchers will present their work, give an overview of topics in the field, and introduce excellent database research groups. The format will be hybrid with local and remote presentations and a parallel student poster session at all participating universities – a national DB event.  It is organized by the Data Engineering Systems Group of Hasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam.

Start: Tuesday, 26 October 17:00 – 18:30 on a weekly basis, online event (registered participants will receive the video conference link), English language, 2 SWS, Modul INF-AQUA (requirement: lecture summary and poster)

Registration and more information via https://wwwdb.inf.tu-dresden.de/teaching/KRV

For additional information please see: https://hpi.de/rabl/teaching/winter-term-2021-2022/lecture-series-on-database-research.html

Ab 22. September 2021, 08:00 Uhr,  beginnen die Einschreibungen für unsere Lehrveranstaltungen. Über Details informieren Sie sich ab dann bitte auf unserer website.

Das Thema Energiewende steht im Mittelpunkt der Data Science Challenge, die im Rahmen der 19. Fachtagung für Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW21) stattfindet. Die digitale Abschlussveranstaltung dieses Wettbewerbs findet statt am:

 Dienstag, 14. September 2021, 10:00 – 12:30 Uhr (per Video-Konferenz)

Für die digitale Teilnahme ist eine Vorab-Registrierung über folgenden link erforderlich: https://forms.gle/TuKB6Xc1YR18iS5Z8

Registrierte Teilnehmer erhalten am Vortrag der Veranstaltung per mail den zoom-link zugeschickt.

Der Wettbewerb wird mit Unterstützung von ScaDS.AI (https://www.scads.de) und in Zusammenarbeit mit GlobalFoundries Dresden (https://gfdresden.de/) veranstaltet und bereits zum dritten Mal im Rahmen der BTW-Konferenz durchgeführt. Bei der diesjährigen Data Science Challenge ging es um die Vorhersage von Leistungsdaten im Kontext der Halbleiterproduktion. Die Jury bewertet bei ihrer Auswahl die Genauigkeit des Vorhersage-Modells sowie Erklärbarkeit und Anwendbarkeit. Ausgerichtet wird die Abschlussveranstaltung der Data Science Challenge durch die Database Group unserer Fakultät.

Weitere Details: https://btw2021-dresden.de

Kontakt: btw-2021-contact@groups.tu-dresden.de