Am Lehrstuhl für Datenbanken an der TU Dresden wurde das Blocks-Konzept entwickelt, womit sich Vorhersagealgorithmen strukturiert beschreiben lassen. Dabei handelt es sich bisher nur um ein theoretisches Konzept ohne Implementierung. Mithilfe einer effizienten Implementierung ist es schnell möglich, Algorithmen für die Vorhersage zu verstehen und diese zu erweitern. Es wurden für eine effiziente Realisierung zwei Lösungen entwickelt, eine mit Scala und eine mithilfe von SystemML um diese auf einem Spark-Cluster zu vergleichen. Mithilfe der vorliegenden Ergebnisse kann zukünftig, eine vollständige effiziente Implementierung des Blocks-Konzept durchgeführt werden.