Time: Tuesday, 2. DS (09:20 to 10:50)
Location: Zoom
Quantity: 2/2/0
Language: German
Modules: INF-04-FG-AVS, INF-B-510, INF-B-520, INF-B-530, INF-B-540, INF-BAS2, INF-BAS4, INF-PM-FOR, INF-VERT2, INF-VERT4, MINF-04-FG-IAS

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Der Begriff “Data Science” ist zu einem wichtigen Schlagwort im Umgang mit großen Datenmengen geworden. Data Scientists handhaben und analysieren große Datenmengen um daraus Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die Organisationen befähigen effizienter zu arbeiten. Um dies zu erreichen, werden verschiedene Analysetools und Methoden genutzt, die aus unübersichtlichen Datenmengen wertvolle Informationen extrahieren, aus denen anschließend Hypothesen abgeleitet werden.

Voraussetzungen:

  • Eigener Laptop
  • Grundkenntnisse in R oder python
  • Lineare Algebra
  • Kenntnisse aus der Lehrveranstaltung Datenintegration und -analyse

Skript zur Vorlesung

 

Teil Inhalt Folien Video Daten
00 Prolog pdf
01 Data Preparation pdf Lecture 1 sqlite db