| Time: | Tuesday, 2. DS (09:20 to 10:50) |
| Location: | Zoom |
| Quantity: | 2/2/0 |
| Language: | German |
| Modules: | INF-04-FG-AVS, INF-B-510, INF-B-520, INF-B-530, INF-B-540, INF-BAS2, INF-BAS4, INF-PM-FOR, INF-VERT2, INF-VERT4, MINF-04-FG-IAS |
Der Begriff “Data Science” ist zu einem wichtigen Schlagwort im Umgang mit großen Datenmengen geworden. Data Scientists handhaben und analysieren große Datenmengen um daraus Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die Organisationen befähigen effizienter zu arbeiten. Um dies zu erreichen, werden verschiedene Analysetools und Methoden genutzt, die aus unübersichtlichen Datenmengen wertvolle Informationen extrahieren, aus denen anschließend Hypothesen abgeleitet werden.
| Teil | Inhalt | Folien | Video | Daten |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Prolog | |||
| 01 | Data Preparation | Lecture 1 | sqlite db | |
| 02 | Data Cleaning | Lecture 2 | csv | |
| 03 | Optimization Techniques | Lecture 3 | csv | |
| 04 | Regression | Lecture 4 | csv | |
| 05 | Classification | Lecture 5 | csv | |
| 06 | Clustering | Lecture 6 | csv | |
| 07 | Association Rule Mining | Lecture 7 | tsv1 tsv2 | |
| 08 | Feature Reduction | Lecture 8 | csv | |
| 09 | Time Series Forecasting | Lecture 9 | csv | |
| 10 | Performance Optimization | Lecture 10 | zip | |
| 11 | Neural Networks I | Lecture 11 | ||
| 12 | Neural Networks II | Lecture 12 |