Time: Monday, 3.DS (11:10 bis 12:40)
Location: APB E007
Quantity: 2V/2Ü/0P SWS
Language: German
Modules: INF-04-FG-AVS, INF-B-510, INF-B-520, INF-B-530, INF-B-540, INF-BAS4, INF-BI-2, INF-VERT4, MINF-04-FG-IAS

News

Template für die studentische Arbeit
Das LaTeX Template ist hier verfügbar: zip
Die Aufgabenstellung für die prüfungsbegleitende studentische Arbeit kann hier abgerufen werden: Aufgabenstellung

25.01. Online Vorlesung
Heute beginnen wir mit Plan Operatoren mit Bezug zum Tuple-at-a-time Konzept.

05.10. Details zum Ablauf der Vorlesung
Die Vorlesung findet LIVE per Zoom statt und wird aufgezeichnet. Die Aufzeichnung bleibt für 7 Tage online zur Verfügung, so dass Studenten, die aus persönlichen Gründen nicht an der Vorlesung teilnehmen können, den Unterricht nachvollziehen können. Während der Vorlesung gilt eine „Camera On“-Policy, d.h. alle Teilnehmer an der Vorlesung haben die Kamera an, so dass ein interaktiver Austausch ermöglicht wird. Zum Schutz Ihrer Privatsphäre verwenden Sie bitte einen virtuellen Hintergrund. Sollten Sie keine Kamera zur Verfügung haben, melden Sie sich bitte umgehend und möglichst frühzeitig; wir würden in diesen Fällen eine Leihgabe organisieren. Des Weiteren wird darauf hingewiesen, dass eine Einschreibung nicht notwendig ist.

Zur Einwahl verwenden Sie bitte den folgenden Link

https://tu-dresden.zoom.us/j/83165486802?pwd=TmM0L01RNWxpWDFOS2lBTjZOSnZIZz09

oder die Meeting ID: 831 6548 6802  and Passcode: .%7Hu0

Für die mündliche Prüfung wird angeraten die Prüfungsbegleitende Ausarbeitung zu Postgres anzufertigen. Eine Abgabe wird bei der Prüfung positiv berücksichtig. Details hierzu werden Mitte Dezember an dieser Stelle veröffentlicht und auch in der Vorlesung nochmals angesprochen.

Ziele

Datenmanagement bildet im Zeitalter von Big Data den Kern einer jeden geschäftlichen und wissenschaftlichen Anwendung. Während die Interpretation der Daten und das Erstellen eines gemeinsamen Datenbankschematas aus Sicht der Modellierung eine herausfordernde Aufgabe darstellt, ist das effiziente und flexible Speichern und Verarbeiten großer Datensätze aus der Sicht der Systemarchitektur die Hauptanforderung. Um diesen Anforderungen auf Systemebene gerecht zu werden, entwickelt sich die Datenbankarchitektur ständig weiter. Aus diesem Grund sind moderne Datenmanagementsysteme komplexe Softwaresysteme, die effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zum Umgang mit umfangreichen Datenbeständen, komplexen Anfragen und hoher Last beinhalten. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist daher die Vermittlung von Wissen an die Studierenden über Konzepte und Techniken zur Realisierung von modernen Datenmanagementsystemen. Dabei werden insbesondere die Kernthemen wie Speicher- und Zugriffstrukturen sowie die Anfrageverarbeitung betrachtet. Weiterhin werden die Auswirkungen moderner Hardwareentwicklungen wie beispielsweise nicht-flüchtiger Speicher (NVRAM) oder RDMA (Remote Direct Memory Access) auf die Architektur diskutiert. In den Übungen greifen wir uns einzelne Themen heraus, die dann sowohl theoretisch als auch praktisch näher beleuchtet werden.

Inhalt und Ablauf

Date Title Content #Pages PDF
26.10.2020 Organizational General organizational information. 6 pdf
26.10.2020 Introduction General introduction into query processing in relational database systems. In particular, we are going to recap the relational model, relational algebra and the query language SQL as core foundations for this course. 25 pdf
26.10.2020 Hardware Model Description of hardware developments and their influence on database systems. 69 pdf
02.11.2020 Storage Management Disk-based Database Systems, Materialization Strategies and Mapping concepts. 38 pdf
02.11.2020 System Buffer Managemant of memory pages and replacement strategies. 52 pdf
16.11.2020 Record Management This layer provides representation of and access to internal records. The main task is to map records to pages coming out of the system buffer interface. 56 pdf
23.11.2020 Data Compression This chapter enriches the record management. The overall goal of compression is store more records within a single page. 31 pdf
30.11.2020 Fast Scan Access include scanning all records, seeking individual records, insert, update, and delete. 35 pdf
30.11.2020 Index Structures Index Structures are a replica of a subset of a table’s attributes that are organized and/or sorted for efficient access using a subset of those attributes. 117 pdf
14.12.2020 Multidimensional Index Structures Index Structures are a replica of a subset of a table’s attributes that are organized and/or sorted for efficient access using a subset of those attributes. 53 pdf
14.12.2020 Data Access: Hash-based Efficient data access requires appropriate methods. Hashing is a prominent example with multiple available technqiques. 29 pdf
04.01.2021 Query Processing Query Plans and sophisticated processing techniques. 56 pdf
11.01.2021 Invited Talk: Snowflake Ismail Oukid on Snowflakes internals and architecture. 49 pdf
25.01.2021 Plan Operators In this lecture, we will have a look on physical query operators for the tuple-at-a-time query processing model. 59 pdf

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