| Time: | t.b.a. |
| Location: | t.b.d. |
| Quantity: | 0V/0Ü/8P SWS |
| Language: | German (English on request) |
| Modules: | INF-04-KP, INF-PM-FPA, MINF-04-KP-FG3 |
Stadt . Muster . Daten
Das Seminar findet in Kooperation mit der Professur für Urbanismus und Entwerfen der Fakultät Architektur statt und reflektiert die zentrale Fragestellung: Welche Daten und Informationen, müssen wie erfasst und aufbereitet werden, wenn wir davon ausgehen, dass Städte zukünftig mit Hilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz geplant werden?
Die fortschreitende Digitalisierung hat Auswirkungen auf unser gesamtes Lebensumfeld und insbesondere auch auf unser städtisches Zusammenleben. Städte und ihre Bewohner sind heute Datenlieferanten, Reallabore und ökonomische Plattformen
zugleich. Neue Technologien, intelligente Systeme, digitale Trends und Apps werden vornehmlich durch IT- Spezialisten zu unserem „Wohle“ entwickelt und bestimmen dabei zunehmend unsere Lebensgewohnheiten und sozialen Interaktionen.
In wöchentlichen Seminarübungen nähern wir uns der zentralen Fragestellung. Als Reallabor wird uns ein Planungsgebiet in Dresden dienen. Wir werden ähnlich einer intensiven Analysephase, möglichst viele relevante Daten identifizieren, erzeugen, aufnehmen und durch Verknüpfungen zu Informationen und Wissen verarbeiten. Dabei werden wir Regeln, Muster oder noch nicht beschreibbare Phänomene entdecken, deren Eigenarten wir so aufbereiten werden, dass diese auch für andere Fachdisziplinen lesbar sind.
Einschreibung per mail an Dr.-Ing. Martin Hahmann