Ein aktueller Trend in der Datenbankforschung beschäftigt sich mit der Idee Modelle, die mittels machinellen Lernens erzeugt wurden, für verschiedene Bereiche in Datenbanksystemen einzusetzen. Hier konnte bereits gezeigt werden das klassische Datenbankindexstrukturen wie B-Bäume, R-Bäume oder Hash-Maps durch neuronale Netze (NN) ersetzt werden können. Ein weiterer vielversprechender Forschungsgegenstand ist die Anfrageoptimierung. Hier existieren bereits erste Papiere welche sich mit der Ermittlung der optimalen Join-Reihenfolge sowie der Kardinalitätsschätzung mittel NN beschäftigten. Aber auch „im Großen“ wird machinelles Lernen eingesetzt, um Datenbanksysteme mit ihrer Vielzahl von Einstellungen und Parametern zu konfigurieren und den aktuellen Workloads anzupassen.