Time: Mittwoch 5. DS (14:50 bis 16:20)
Location: https://global.gotomeeting.com/join/536024709
Quantity: 2V/2Ü/0P SWS
Language: German (English on request)

Zeit und Raum

Übungen finden Mittwoch, 5. DS. statt. Wo: https://global.gotomeeting.com/join/536024709

In der Pfingstwoche vom 01. bis 07.06. findet keine Übung und auch keine Vorlesung statt.

Exercises

Bitte installiert  Docker in Vorbereitung auf die erste Übung. Anleitungen zur Installation findet ihr hier:
Linux: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu
Mac OS: https://docs.docker.com/docker-for-mac/install
Windows: https://docs.docker.com/docker-for-windows/install
Um Docker unter Windows zu installieren wird eine Professional Version benötigt (Kein Windows Home).  Windows 10 Professional Upgrade Lizensen sind für Studenten der TU Dresden kostenlos.
Mehr Informationen dazu gibt es hier: https://campussachsen.tu-dresden.de/win/index.php
Fragen zur praktischen Redis-Übung könnt ihr an Michael.Guenther@tu-dresden.de schicken.

Abschlussaufgabe zur Prüfungsforbereitung

Im Rahmen der Vorlesung werden Konzepte für skalierbare Datenmanagementsysteme besprochen. Die Diskussion erstreckt sich dabei von den Eigenschaften unterschiedlicher Datenmodelle über Partitionierungsschemata und Synchronizationmodelle in Shared-Nothing- und Shared-Disk-Ansätzen bis hin zu Replikation und verteilter Anfrageausführung. Parallel werden in der Übung die drei Systeme Redis, Mongo und Spark im Detail vorgestellt und auch praktisch evaluiert.
Zur Vorbereitung auf die Prüfung sollen als Abschluss der Vorlesung die gesammelten Erfahrungen in eine qualitative Beschreibung und Einordnung münden.

Ausführliche Hinweise zum erwarteten Inhalt findet ihr hier.

Die Ausarbeitung sollte 1-2 Seiten pro System nicht überschreiten! Format ist frei wählbar.
Termin für die Einreichung der Ausarbeitung ist der 31.7.2020
Dokument (PDF) bitte an wolfgang.lehner@tu-dresden.de mit „[SDM] …“ im Subject schicken.

Eine Abgabe wird bei der mündlichen Prüfung positiv berücksichtigt!

Date Title PDF Video
29.04. Docker PDF MP4
20.05. Redis PDF MP4
27.05. Redis PDF, Exercise MP4

Reading Group

Date Title Link