Call for Papers

In-Memory Datenmanagement - Anwendungen und Architekturen

Sekundenschnelle Auswertungen großer Volumen von Unternehmensdaten, flexible Analysen mit frei wählbaren Ausgangsparametern und unmittelbar verfügbaren Ergebnissen, ständiger Zugriff auf Detailinformationen vergangener und aktueller Geschäftsvorfälle – dies sind einige der charakteristischen Leistungsmerkmale von In-Memory-Datenmanagement.

Die hier zugrunde liegenden Innovationen ermöglichen es bestehenden und zukünftigen Herausforderungen von Unternehmen mit neuen Entscheidungsverfahren besser gerecht zu werden. Beispielsweise ermöglicht die Auswertung aktueller Verbrauchsdaten von Haushalten eine Echtzeitsteuerung von Stromkapazitäten und Preisen. Im Einzelhandel können durch eine fortlaufende, zeitgenaue Analyse von Point-of-Sales-Daten Out-of-Stock-Situationen vermieden werden und Werbekampagnen kontinuierlich an das aktuelle Kundenverhalten angepasst werden. Nicht nur operative Prozesse profitieren von In-Memory-Datenmanagement. Auch strategische Entscheidungen können maßgeblich verbessert werden, da es nun möglich ist Informationen während einer gemeinsamen Entscheidungsfindung, z.B. in einem Arbeitstreffen, explorativ, ohne Wartezeiten zu analysieren.

Die Diskussion neuer Möglichkeiten durch innovative Entscheidungsverfahren mit Hilfe von In-Memory-Datenmanagement ist Schwerpunkt der Veranstaltung. Im Mittelpunkt stehen sowohl neue Anwendungsmöglichkeiten, technologische Fragestellungen als auch Aspekte der praktischen Umsetzung:

• Was sind vielversprechende Einsatzpotentiale von In-Memory Datenmanagement in Unternehmen unterschiedlicher Branchen?
• Welche neuen Möglichkeiten und Architekturen ergeben sich für unternehmerische Anwendungssysteme und Business Intelligence Plattformen?

Die Workshop-Idee knüpft an die erfolgreiche Konferenz „Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Data Management“ an, die 2011 mit Unterstützung des Fachbereichs Wirtschaftsinformatik der GI und dem TDWI von der TU Dresden und der FH Mainz durchgeführt wurde. Mehr als 90 Teilnehmer aus Hochschulen und Unternehmen besuchten diese Veranstaltung. Der Tagungsband wurde als GI-Edition Lecture Notes in Informatics (LNI), P-193, 2012, veröffentlicht.

Das Thema des Workshops „In-Memory Datenmanagement – Anwendungen und Architekturen“ ist inhaltlich breit angelegt. Folgende Aspekte aus Anwendung und Technologie stehen zur Diskussion:

• Einsatzpotentiale: Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Technologie; Potentiale und Nutzenbewertung
• BI-Architekturen: Neue Referenzarchitekturen von Business Intelligence Plattformen mit In-Memory Technologie, z.B. Virtuelles Data Warehouse, Verschmelzung von OLTP- und OLAP-Systemen auf Architekturebene
• Analytische Anwendungen: Unterstützung aktueller Trends für analytischer IT-Systeme durch In-Memory Datenmanagement, z.B. Self Service BI, Predictive Analytics, Big Data Analytics, alternative Datenstrukturen und Workloads, wie beispielsweise Graph Mining
• Hybride Anwendungen: Betriebliche Applikationen mit sowohl transaktionalem als auch analytischem Charakter
• Praktische Umsetzung: Deployment, Provisionierung und Sizing von In-Memory-Anwendungen

Der Workshop richtet sich an Wissenschaftler im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik und der Betriebswirtschaftslehre. IT-Manager von Anwendungsunternehmen sowie Vertreter von Herstellern und Dienstleistern, die sich mit In-Memory Technologie und deren Einsatz befassen, sind auch herzlich eingeladen.