Wahlpflichtfach im Fachgebiet Architektur verteilter Systeme oder im Fachgebiet Informations- und Anwendungssysteme oder im Vertiefungsgebiet Datenbanken.
(3 V / 1 Ü / 0 P)

In der heutigen digitalen Informationswelt werden zunehmend immer mehr Daten in den unterschiedlichsten Datenbanken bzw. Dateisystems gespeichert. In diesem Sinne kann davon gesprochen werden, dass in naher Zukunft keine Daten in jeglichen Anwendungsbereichen mehr verloren gehen können. Durch diesen Umstand gewinnt der Bereich des Information Retrievals immer mehr an Bedeutung. Dieser Bereich widmet sich in erster Linie, wie in derartig großen und überwiegend unstrukturierten Datenbeständen überhaupt noch effizient gesucht werden kann. Populäre Anwendungen sind WWW-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Bilddatenbanken.

Aufgrund der Vagheit des Informationsbedürfnisses und der unsicheren Repräsentation des Inhaltes der gespeicherten Objekte sind Standard-Datenbankmethoden wenig brauchbar, sondern müssen um die Konzepte Vagheit bzw. Unsicherheit erweitert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, sind zudem spezielle Verfahren zur Repräsentation des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten notwendig. Das Ziel der Vorlesung besteht darin, einen Einblick in diesen Themenkomplex zu geben. Insbesondere werden die folgenden Gebiete genauer betrachtet:

• Basiskonzepte (Informationskreislauf, Evaluierung)
• Repräsentation von Inhalten
• Modelle (Boolesches Modell, Vektorraum Modell, etc.)
• Optimierung (Visualisierung und interaktives Retrieval)
• Implementierung von IR-Systemen (Schichtenmodell, Zugriffspfade, Algorithmen)
• IR-Aufgaben (Retrieval, Filterung, Kategorisierung, cross language retrieval, summarization)
• Anwendungsbereiche (WWW-Suchmaschinen, Bild- und Musik-Retrieval, Digital Bibliotheken)

Wochentag	Stunde	Zeit	Raum	Lesender
Montag	5.DS	14:50-16:20	INF E007	Dr. Dirk Habich
Dienstag	5.DS	14:50-16:20	INF E001	Dr. Dirk Habich

Wochentag	Stunde	Zeit	Raum	Lesender
Dienstag (aller 14 Tage)	5.DS	14:50-16:20	INF E001	Dr. Dirk Habich

Teil	Inhalt	Anz. Seiten	Acrobat/PDF
Kapitel 1	Organisatorisches	6	hier
Kapitel 2	Einführung	32	hier
Kapitel 3	Evaluierung	55	hier
Kapitel 4	Wissensrepräsentation für Texte	75	hier
Kapitel 5	Einfache IR Modelle und ihre Implementierung	32	hier
Kapitel 6	Erweiterte IR Modelle und ihre Implementierung	37, 13	Teil 1, Teil 2
Kapitel 7	Alternativen zur Suche	41	hier
Kapitel 8	Binary Independence Model	21	hier
Kapitel 9	Bild Information Retrieval	42	hier
Kapitel 10	Optimierung	23	hier
Kapitel 11	Einführung Web Information Retrieval	52	hier
Kapitel 12	Web Crawler und Page Rank	36	hier
Kapitel 13	Multimedia Retrieval	36	hier
Kapitel 14	Musik Feature Extraktion	44	hier
Kapitel 15	Lucene und Solr	12	hier
Vortrag	Enterprise Search (T-Systems MMS)	45	hier

Übung	Inhalt	Acrobat/PDF
Übung 1	Einführung	hier
Übung 2	Wissensrepräsentation	hier
Übung 3	Vektorraummodell	Aufgabenstellung, Datensatz
Übung 4	Bild Information Retrieval	PDF, Ergebnis
Übung 5	Musik Information Retrieval	PDF, Eclipse-Projekt
Übung 6	Solr und Lucene	Aufgabenstellung